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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (2022)
Andrade, Ivan Caramello de; Marcacini, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Ivan Caramello de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Andrade, I. C. de. (2022). Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
NLM
Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
Vancouver
Andrade IC de. Geração de sentenças para classificação semissupervisionada de textos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e1c53bc3-47ec-43db-88b8-9679bd162942/Ivan%20Caramello%20de%20Andrade_tcc_revisao_2022_09_07_207225.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Estudo de consistência entre as palavras-chave de artigos científicos de saúde com interface em ciências sociais e a indexação na base de dados LILACS (2021)
Kanashiro, Luzia Saeko; Santos, Cibele Araújo Camargo Marques dos (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: ARTIGO CIENTÍFICO, PALAVRAS-CHAVE, INDEXAÇÃO (BIBLIOTECONOMIA), LINGUAGEM NATURAL, LINGUAGENS DOCUMENTÁRIAS, VOCABULÁRIOS CONTROLADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KANASHIRO, Luzia Saeko. Estudo de consistência entre as palavras-chave de artigos científicos de saúde com interface em ciências sociais e a indexação na base de dados LILACS. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5728b377-6312-40ee-bce1-fa8db8661132/tc4563-luzia-kanashiro-estudo.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Kanashiro, L. S. (2021). Estudo de consistência entre as palavras-chave de artigos científicos de saúde com interface em ciências sociais e a indexação na base de dados LILACS (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5728b377-6312-40ee-bce1-fa8db8661132/tc4563-luzia-kanashiro-estudo.pdf
NLM
Kanashiro LS. Estudo de consistência entre as palavras-chave de artigos científicos de saúde com interface em ciências sociais e a indexação na base de dados LILACS [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5728b377-6312-40ee-bce1-fa8db8661132/tc4563-luzia-kanashiro-estudo.pdf
Vancouver
Kanashiro LS. Estudo de consistência entre as palavras-chave de artigos científicos de saúde com interface em ciências sociais e a indexação na base de dados LILACS [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5728b377-6312-40ee-bce1-fa8db8661132/tc4563-luzia-kanashiro-estudo.pdf

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